«La Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado (AUIP) es entidad patrocinadora de la Red IOsalude».

Mallor Giménez, Fermín Francisco

Position: Universidad Pública de Navarra, España
Email: mallor@unavarra.es
Categories: Universidad Pública de Navarra
Location: España

Fermín Mallor es Catedrático de Universidad de Estadística e Investigación Operativa (IO) y miembro del Institute Smart Cities de la de la Universidad Pública de Navarra (UPNA). Es licenciado en matemáticas por la Universidad de Zaragoza, premio extraordinario de licenciatura y doctor en ciencias matemáticas por la UPNA.

Sus principales temas de investigación son la simulación y optimización de sistemas complejos (dinámicos y estocásticos), la fiabilidad y el control de calidad y, en general, el modelado matemático de problemas que requieren la optimización de recursos, especialmente en contextos de salud, energía y producción. Su investigación tiene carácter tanto teórico como metodológico y aplicado, adquiriendo esta última una mayor importancia con el paso de los años.  Su vocación investigadora multidisciplinar se muestra en la publicación de trabajos en revistas internacionales con impacto dentro del área de IO, de Estadística y Probabilidad, de Ingeniería, de Salud, de Energía, de Economía, de Transporte, etc.

Ha sido Investigador Principal (IP) de proyectos financiados por el Gobierno de Navarra y el Gobierno de España con el objetivo de mejorar los servicios de salud, mediante el desarrollo y aplicación de metodologías que combinan la simulación de sistemas estocásticos con la optimización.

En la actualidad, colabora con el departamento de Innovación del Complejo Hospitalario de Navarra y otros departamentos del Servicio Navarro de Salud para resolver problemas reales relacionados con la planificación y gestión de recursos sanitarios. Es director del Centro q-UPHS (Quantitative Methods for Uplifting the Performance of Health Services – www.unavarra.es/quphs). Pertenece al Grupo de Trabajo europeo de IO en Salud (ORAHS), a través del cual colabora con los principales grupos de investigación europeos en este ámbito.

En su trayectoria docente de 31 cursos académicos ha impartido asignaturas de optimización, estadística, control de calidad, fiabilidad y simulación. Ha dirigido 11 tesis doctorales (y 4 en desarrollo).

Mallor Giménez, Fermín Francisco

Universidad Pública de Navarra, España

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Azcárate Camio, Cristina

Position: Universidad Pública de Navarra, España
Email: cazcarate@unavarra.es
Categories: Universidad Pública de Navarra
Location: España

Cristina Azcárate es licenciada en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Zaragoza y Doctora en Ciencias Matemáticas por la Universidad Pública de Navarra. Es profesora titular del área de Estadística e Investigación Operativa y tiene gran experiencia docente en asignaturas propias del área. En estos últimos años, su docencia se ha centrado en asignaturas con contenidos de Optimización y Simulación, impartidas principalmente a estudiantes de grado y postgrado de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación y de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

Su interés de investigación gira en torno al modelado matemático y la simulación y optimización de sistemas complejos, aplicados fundamentalmente en el contexto de producción, energía y salud. Estos trabajos tienen por un lado carácter metodológico y por otro lado un perfil de aplicación real, abordando casos prácticos. Ha participado en diferentes proyectos de investigación financiados con fondos públicos y en proyectos de I+D con empresas. Ha presentado contribuciones en numerosos congresos y tiene publicaciones en revistas internacionales con impacto tanto dentro del área de Investigación Operativa como en el área de Salud y en el área de Ingeniería.

Es miembro del grupo de investigación q-UPHS (Quantitative Methods for Uplifting the Performance of Health Services,  www.unavarra.es/quphs).

Azcárate Camio, Cristina

Universidad Pública de Navarra, España

Cristina Azcárate es licenciada en Ciencias Matemáticas por la Universidad...

Gastón Romeo, Martín

Position: Universidad Pública de Navarra, España
Email: martin.gaston@unavarra.es
Categories: Universidad Pública de Navarra
Location: España

Martín Gastón es Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza y Doctor por la Universidad Pública de Navarra. Durante 16 años desarrolló su actividad profesional como investigador en el centro Nacional de Energías Renovables (CENER) en los departamentos de Energía Eólica y Solar Térmica, principalmente centrado en la evaluación y la predicción de recursos renovables. Durante los años 2017 a 2019 compaginó su actividad en CENER con la figura de profesor asociado pasando en 2020 a la Universidad como Profesor Contratado Doctor en el departamento de Estadística, Informática y Matemáticas dentro del área de Estadística e Investigación Operativa.

Ha participado en gran número de proyectos de investigación nacionales e internacionales, como Anemos y Anemos+ del quinto y sexto programas marco de la Comisión Europea y orientados a la predicción de energía eólica o el DNICast y el PreFlexMS centrados en la predicción de radiación solar.

Su actividad científica ha producido numerosas publicaciones y aportaciones en congresos. Es premio extraordinario de doctorado por su tesis «Aportaciones a la Clasificación de Datos Funcionales Utilizando Morfología Matemática». Los resultados de su investigación se enmarcan en los datos funcionales, la clasificación automática y las máquinas de aprendizaje en el marco teórico y en el estudio del recurso y predicción de energías renovables, las ciencias de la salud y la logística desde el punto de vista práctico.

Anteriormente fue profesor asociado en el departamento de Matemática Aplicada de la Universidad Publica de Navarra.

Grupo de investigación: http://www.unavarra.es/quphs

Universidad:  https://www.unavarra.es/pdi?uid=4616

 

Gastón Romeo, Martín

Universidad Pública de Navarra, España

Martín Gastón es Licenciado en Matemáticas por la Universidad de...

Frías Paredes, Laura

Position: Universidad Pública de Navarra, España
Email: laura.frias@unavarra.es
Categories: Universidad Pública de Navarra
Location: España

Desde el año 2004 al 2020 Laura Frías ha desarrollado su actividad investigadora dentro del Centro Nacional de Energías Renovables (CENER), en el Departamento de Energía Eólica. En este marco ha participado en un gran número de proyectos de investigación nacionales e internacionales relacionados, principalmente, con la evaluación y la predicción de recursos renovables. Entre los proyectos de investigación cabe destacar los proyectos europeos Anemos (FP5 ENK5-CT-2002-00665), Anemos Plus (FP6-SUSTDEV REF: 38692) y SafeWind (FP7- ENERGY. REF: 213740), en los que participó desarrollando modelos de predicción de viento, energía, oleaje y vientos extremos mediante técnicas estadísticas e inteligencia artificial. Más recientemente ha participado en el Proyecto NEWA (NEW EUROPEAN WIND ATLAS, FP7- ENERGY. REF: 213740) que planteó como objetivo principal la realización de un atlas eólico en Europa que incluía el estado del arte en la modelización del recurso eólico, así como la generación de una base de datos exhaustiva, creada a partir de campañas de medidas intensivas, que cubrían los distintos escenarios eólicos posibles en el ámbito europeo.

Ha sido Investigadora Principal en el proyecto MINPRE (DESARROLLO DE UN MOTOR INTELIGENTE DE PREDICTORES EÓLICOS, RTC-2017-6635-3) dentro del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad 2017. “Acción para la Energía Segura, Eficiente y Limpia”.

Además de la participación en proyectos de investigación ha participado en numerosos proyectos comerciales de predicción y estimación de recurso y en la realización de trabajos para agencias internacionales como el Global Wind Atlas impulsado por la Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA) en el que se implementaron mapas de recurso eólico a nivel mundial cubriendo necesidades de países en desarrollo y apoyando el impulso de las energías limpias.

Defendió su tesis doctoral, “Modelado matemático de la incertidumbre asociada a la generación de energías renovables” en el año 2017 y fue calificada con sobresaliente cum laude.  En ella se explora la caracterización de los errores a través de dos componentes bien diferenciadas. Por un lado, la componente de rango que nos indica la magnitud del error y por otro lado la componente secuencial caracterizada mediante la técnica de alineamiento temporal dinámico.

Laura frías recibió dos becas predoctorales del Gobierno de Navarra (resoluciones 251/200, y 208/2005 del Director General de Universidades y Política Lingüística) en los años 2004 y 2005 y en el año 2019 obtuvo el premio en el II Concurso-Gala Científica de Navarra 2019 con el proyecto ZECO2DA. En el campo de las Energías Renovables y Recursos.

Ha pertenecido a diversos comités de expertos en congresos internacionales como en el Topical  Expert  Meeting. «Forecasting Techniques» of IEA Wind. 23-23 of April 2013. FAST center. Milan, Italy.

Ha compatibilizado su actividad como investigadora en CENER con la figura de profesor asociado en la Universidad Pública de Navarra en la que tiene más de 9 años de antigüedad, pasando a dedicación a tiempo completo en la UPNA en septiembre de 2020. Desde su entrada en la UPNA ha entrado a formar parte del grupo DECyL y trabajado en el desarrollo de metodologías de identificación de alertas sanitarias en el marco de la Covid-19. Está además integrada en el equipo de trabajo del proyecto europeo EGALURG, cuyos objetivos se centran en la gestión de recursos sanitarios en situaciones de emergencia en regiones transfronterizas.

Grupo de investigación: http://www.unavarra.es/quphs

Universidad:  http://www.unavarra.es/pdi?uid=4642&

 

Frías Paredes, Laura

Universidad Pública de Navarra, España

Desde el año 2004 al 2020 Laura Frías ha desarrollado...

Moler Cuiral, José Antonio

Position: Universidad Pública de Navarra, España
Email: jmoler@unavarra.es
Categories: Universidad Pública de Navarra
Location: España

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza en 1992 y Doctor en Matemáticas por la Universidad Pública de Navarra (UPNA) en 2000.

Es profesor del  Departamento de Estadística, Informática y Matemática   de la UPNA desde el curso 1992-93. Durante algunos años compatibilizó esta labor con la de Profesor de Enseñanza Secundaria del Gobierno de Navarra.  Su docencia ha sido la propia del área de estadística e investigación operativa y  la ha realizado en la mayor parte de titulaciones ofrecidas en la UPNA, aunque desde hace unos años centra esta docencia en las titulaciones de  ingeniería,  en el máster de secundaria y en los grados de ciencia de datos, ciencias y biotecnología.

Su trayectoria investigadora ha estado siempre unida al estudio de procesos estocásticos y ha evolucionado hacia temas de  inferencia estadística y del diseño de experimentos con aplicaciones en campos de la computación y la medicina. Ha profundizado en el estudio metodológico de diseños adaptados a la respuesta para ensayos clínicos con una estancia de investigación en la Universidad de Columbia-Missouri. Asimismo, realiza trabajos aplicados fuera de este línea principal  en los que las herramientas probabilísticas y estadísticas ocupan  un lugar preeminente.

Página personal: https://www.unavarra.es/pdi?uid=397

Grupo investigación: http://www.unavarra.es/estadistica-logistica

Universidad: www.unavarra.es

Moler Cuiral, José Antonio

Universidad Pública de Navarra, España

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Zaragoza en 1992...

Cildoz Esquiroz, Marta

Position: Universidad Pública de Navarra, España
Email: marta.cildoz@unavarra.es
Categories: Universidad Pública de Navarra
Location: España

Cildoz Esquiroz, Marta

Universidad Pública de Navarra, España

Maya Duque, Pablo Andrés

Position: Universidad de Antioquia, Colombia
Email: pablo.maya@udea.edu.co
Categories: Universidad de Antioquia
Location: Colombia

Passionate about applying operations research and optimisation techniques to tackle challenging real-life problems. Particularly interested in problems whose solution generates a positive impact on society such as humanitarian logistic and operations research to support decisions making processes in the public sector. A solid academic background together with my previous professional experience in research and entrepreneurship have defined me as a researcher with strong sense of commitment and a flexible and goal oriented personality.

Grupo investigación: http://www.udea.edu.co/wps/portal/udea/web/inicio/investigacion/grupos-investigacion/ingenieria-tecnologia/aliado

Universidad: http://www.udea.edu.co/

Maya Duque, Pablo Andrés

Universidad de Antioquia, Colombia

Passionate about applying operations research and optimisation techniques to tackle...

Rueda Varón, Milton Januario

Position: Universidad EAN, Colombia
Email: mramon.d@universidadean.edu.co
Categories: Universidad EAN
Location: Colombia

Estadístico, especialista en análisis y administración financiera, Magíster en Estadística y Doctor en Estadística de la Universidad de Konstanz – Alemania. Docente investigador – Director de Doctorados en la Universidad Ean con más de 25 años en análisis de información. Amplia experiencia en entidades del sector público y privado. Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento: Técnicas avanzadas de análisis de información, Estadística y aplicaciones, Análisis de datos e Investigación en Metodologías de información, Proyectos, Ingeniería, Economía, Salud y Negocios.

Universidad:   https://universidadean.edu.co/

Rueda Varón, Milton Januario

Universidad EAN, Colombia

Estadístico, especialista en análisis y administración financiera, Magíster en Estadística...

Duarte Forero, Edgar Leonardo

Position: Universidad Libre de Colombia, Colombia
Email: edgarl.duartef@unilibre.edu.co
Categories: Universidad Libre de Colombia
Location: Colombia

Edgar Duarte-Forero is Assistant Professor at the Faculty of Engineering of Universidad Libre in Bogotá. His research is situated in the field of Operations Research and Simulation, with a special focus on decision making processes for design of logistic systems. Edgar teaches several courses on decision making, operations research, and continuous and discrete simulation for master and undergraduate engineering students.

He received his diploma degree from the Engineering Faculty of Universidad del Norte in 1998. Later, He received the M. Eng. degree from Universidad Distrital Francisco José de Caldas in 2012 and is currently pursuing his doctorate at Universidad Nacional de Colombia. His research topic is the design of healthcare logistic networks using mathematical programming.

Página personal: https://edgarduarteforero.github.io/personal/

Universidad: http://www.unilibre.edu.co/bogota/ul/noticias/noticias-universitarias/1933-ingenieria-industrial-sobre-el-programa#informaci%C3%B3n-general

Duarte Forero, Edgar Leonardo

Universidad Libre de Colombia, Colombia

Edgar Duarte-Forero is Assistant Professor at the Faculty of Engineering...

Camacho Oliveros, Manuel Ángel

Position: Universidad Libre de Colombia, Colombia
Email: manuel.camachoo@unilibre.edu.co
Categories: Universidad Libre de Colombia
Location: Colombia

Mi interés como docente e investigador se orienta en contribuir al análisis de problemáticas que impacten positivamente en poblaciones vulnerables en Colombia; por medio de la investigación de operaciones.  Mi trabajo de investigación actual comprende la caracterización de redes de salud y el desarrollo de modelos para la planeación de redes de atención en salud, específicamente para la entrega de servicios de salud a población gestante en territorios rurales.

Grupo de investigación:  http://www.unilibre.edu.co/bogota/centro-de-investigaciones-facultad-de-ingenieria#cindes

Universidad:  http://www.unilibre.edu.co/bogota/

Camacho Oliveros, Manuel Ángel

Universidad Libre de Colombia, Colombia

Mi interés como docente e investigador se orienta en contribuir...

Barrera Ferro, David

Position: Pontificia Universidad Javeriana, Colombia
Email: odbarrera@gmail.com
Categories: Pontificia Universidad Javeriana
Location: Colombia

I am passionate about improving healthcare systems. My work aims at developing decision support tools for policy evaluation, resource planning and service delivery. Particularly, I am interested on understanding when and how patients’ behaviour can be used to enhance operational research modelling approaches. Over the last 13 years, I have participated in several projects in close collaboration with hospitals and local health authorities at Colombia.

Página personal: https://scholar.google.es/citations?user=oyu6P04AAAAJ&hl=es

Universidad: www.javeriana.edu.co

 

Barrera Ferro, David

Pontificia Universidad Javeriana, Colombia

I am passionate about improving healthcare systems. My work aims...

Casado Yusta, Silvia

Position: Universidad de Burgos, España
Email: scasado@ubu.es
Categories: Universidad de Burgos
Location: España

Silvia Casado Yusta es Profesora Titular de la Universidad de Burgos desde 2009. Doctora en Ciencias Empresariales por la Universidad de Burgos en 2003. Tiene 3 tramos de investigación reconocidos y actualmente coordina el grupo de investigación sobre técnicas metaheurísticas (GRINUBUMET) de la Universidad de Burgos.

Su trabajo de investigación se ha centrado fundamentalmente en el uso de estrategias metaheurísticas para optimización. Se ha aplicado fundamentalmente a la resolución de problemas reales como turnos de trabajo, localización, problemas logísticos y transporte urbano. Además ha trabajo en Data mining principalmente en la resolución del problema de Selección de Variables para clasificación mediante el uso de estrategias metaheurísticas.

Ha publicado más de 35 trabajos entre los que destacan 20 artículos en revistas incluidas en el JCR del ISI (EJOR, CSDA, C&OR, KNOSYS, JORS, IEEE Intelligent System así como capítulos de libros de distintas editoriales destacando la editorial IGI Global. Es evaluadora de numerosas revistas incluidas en el JCR del ISI. Ha participado en numerosos proyectos competitivos subvencionados por entidades como el Ministerio de Educación y Ciencia, Ministerio de Ciencia e Innovación, Ministerio de Economía y Competitividad, Junta Castilla y León así como en varios contratos (vía artículo 83 LOU) con diferentes entidades públicas y privadas.

Página personal: https://investigacion.ubu.es/investigadores/35057/detalle

Grupo de investigación: https://www.ubu.es/metaheuristicos-grinubumet

Universidad: https://www.ubu.es/

Casado Yusta, Silvia

Universidad de Burgos, España

Silvia Casado Yusta es Profesora Titular de la Universidad de...